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Title : Adversarially Adaptive Normalization for
Single Domain GeneralizationAuthor : Xinjie Fan, Qifei Wang, Junjie Ke, Feng
Yang, Boqing Gong, Mingyuan ZhouInstitution : 谷歌Year : 2021Journal : CVPRSource : open
access ，Arxiv Cite : Xinjie Fan, Qifei Wang, Junjie Ke, Feng Yang,
Boqing Gong, Mingyuan Zhou; Proceedings of the IEEE/CVF Conference on
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, pp. 8208-8217Idea : 针对 BN
的统计量不适合跨域任务的缺点提出自适应的正则化方法
Title : Understanding the Effective Receptive Field
in Deep Convolutional Neural NetworksAuthor : Wenjie Luo, Yujia Li, Raquel Urtasun,
Richard ZemelInstitution : Department of Computer Science,
University of TorontoYear : 2016Journal : NIPSSource : NeurIPS
Proceedings , PDF ,
Arxiv Cite : Luo W, Li Y, Urtasun R, et al. Understanding
the effective receptive field in deep convolutional neural networks[J].
Advances in neural information processing systems, 2016, 29.Idea :
提出了感受野(ERF)理论，作者认为感受野是近似高斯分布的，且有效感受野远远小于理论感受野
Title : Margin Calibration for Long-Tailed Visual
RecognitionAuthor : Yidong Wang, Bowen Zhang, Wenxin Hou, Zhen
Wu, Jindong Wang, Takahiro ShinozakiInstitution : 东京工业大学(Tokyo Institute of
Technology)、Microsoft STCA、南京大学，微软亚研院Year : 2022Journal : ACMLSource : Arxiv Cite : Wang Y, Zhang B, Hou W, et al. Margin
calibration for long-tailed visual recognition[J]. arXiv preprint
arXiv:2112.07225, 2021.Idea : 提出校正边距的方法来提高长尾分布的性能
Title : Domain Generalization for Activity
Recognition via Adaptive Feature FusionAuthor : XIN QIN, JINDONG WANG, YIQIANG CHENInstitution : 国科大、微软亚研院Year : 2022Journal : TISTSource : Arxiv , ACM Cite : Qin X, Wang J, Chen Y, et al. Domain
Generalization for Activity Recognition via Adaptive Feature Fusion[J].
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST),
2022.Idea :
在域不变特征和域特定特征直接寻找平衡，其中域特定特征采用融合加权多源域特征提取器提取的特征获得
两篇关于小样本学习方面的中文综述
Title :
小样本学习研究综述、小样本困境下的深度学习图像识别综述Author : 赵凯琳，葛轶洲Institution : （中国科学院 计算技术研究所
网络数据科学与技术重点实验室,北京），计算机软件新技术国家重点实验室
(南京大学)Year : 2021, 2022Journal : 软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEWSource : 见引用Cite :
赵凯琳,靳小龙,王元卓.小样本学习研究综述.软件学报,2021,32(2):349−369.
http://www.jos.org.cn/1000-9825/6138.htm
葛轶洲, 刘恒, 王言, 徐百乐, 周青, 申富饶.
小样本困境下的深度学习图像识别综述. 软件学报, 2022, 33(1): 193–210.
http://www.jos.org.cn/1000-9825/6342.htm
Idea : 综述