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『LeetCode』904 水果成篮

题目

904. 水果成篮

你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类

你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:

  • 你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
  • 你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。
  • 一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例 1:

输入:fruits = [1,2,1]
输出:3
解释:可以采摘全部 3 棵树。

示例 2:

输入:fruits = [0,1,2,2]
输出:3
解释:可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3:

输入:fruits = [1,2,3,2,2]
输出:4
解释:可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例 4:

输入:fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出:5
解释:可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

提示:

  • \(1 <= fruits.length <= 10^{5}\)
  • \(0 <= fruits[i] < fruits.length\)

标签

数组, 哈希表, 滑动窗口


题解

【水果成篮】滑动窗口模拟

滑动窗口

其实题目很简单,如果只有一个篮子,那就是找到连续的最长相同序列,而本题中有两个篮子,用评论区的一个说法,就是连续最长子序列,要求子序列中最多有两个不同的值。

子序列问题用滑动窗口是很经典的做法了,维护一个满足要求的窗口,然后在序列上滑动。这仅仅是一个模拟操作了,简单来说只有两步:

  1. 固定窗口左边界,移动右边界直到遇到不满足要求的值,此时窗口内(左闭右开)的值是符合要求的
  2. 固定窗口右边界,移动左边界,直到包含右边界值时窗口仍然能满足要求

这里满足要求是指窗口内只能有两个不同的值,我们记录下这两个值并统计出现次数以便维护窗口有效性,具体可以看看代码,就不赘述了

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// Code language: C++
class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits) {
int ans = 0, n = fruits.size();
int cnt1 = 0, cnt2 = 0;
int f1 = -1, f2 = -1;
for (int i = 0, j = 0; i < n && j < n; ) {
f1 = fruits[i]; f2 = -1; cnt1 = 1; cnt2 = 0;
for (j = i + 1; j < n; ++j) {
if (fruits[j] != f1 && fruits[j] != f2 && f2 != -1) break;
if (fruits[j] != f1) f2 = fruits[j];
if (fruits[j] == f1) cnt1++;
else cnt2++;
}
ans = max(ans, j - i);
for (;i < j && cnt1 > 0 && cnt2 > 0; ++i) {
if (fruits[i] == f1) cnt1--;
else cnt2--;
}
}
return ans;
}
};
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// Code language: Java
class Solution {
public int totalFruit(int[] fruits) {
int ans = 0, n = fruits.length;
int cnt1 = 0, cnt2 = 0;
int f1 = -1, f2 = -1;
for (int i = 0, j = 0; i < n && j < n; ) {
f1 = fruits[i]; f2 = -1; cnt1 = 1; cnt2 = 0;
for (j = i + 1; j < n; ++j) {
if (fruits[j] != f1 && fruits[j] != f2 && f2 != -1) break;
if (fruits[j] != f1) f2 = fruits[j];
if (fruits[j] == f1) cnt1++;
else cnt2++;
}
ans = Math.max(ans, j - i);
for (;i < j && cnt1 > 0 && cnt2 > 0; ++i) {
if (fruits[i] == f1) cnt1--;
else cnt2--;
}
}
return ans;
}
}
  • 时间复杂度: \(O(n)\)
  • 空间复杂度: \(O(1)\)

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