小鲸鱼的梦境
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『LeetCode』1422 分割字符串的最大得分

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题目

1422. 分割字符串的最大得分

给你一个由若干 0 和 1 组成的字符串 s ，请你计算并返回将该字符串分割成两个 非空 子字符串（即 左 子字符串和 右 子字符串）所能获得的最大得分。

「分割字符串的得分」为 左 子字符串中 0 的数量加上 右 子字符串中 1 的数量。

示例 1：

输入：s = "011101"
输出：5解释：
将字符串 s 划分为两个非空子字符串的可行方案有：
左子字符串 = "0" 且 右子字符串 = "11101"，得分 = 1 + 4 = 5左子字符串 = "01" 且 右子字符串 = "1101"，得分 = 1 + 3 = 4左子字符串 = "011" 且 右子字符串 = "101"，得分 = 1 + 2 = 3左子字符串 = "0111" 且 右子字符串 = "01"，得分 = 1 + 1 = 2左子字符串 = "01110" 且 右子字符串 = "1"，得分 = 2 + 1 = 3

示例 2：

输入：s = "00111"
输出：5
解释：当 左子字符串 = "00" 且 右子字符串 = "111" 时，我们得到最大得分 = 2 + 3 = 5

示例 3：

输入：s = "1111"
输出：3

提示：

  • 2 <= s.length <= 500
  • 字符串 s 仅由字符 '0' 和 '1' 组成。

标签

字符串

题解

【分割字符串的最大得分】简单模拟

模拟

枚举分割点统计即可

注意分割点不能是 0 和 n 两个位置，即左右字符串至少有一个字符

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# Code language: Python
class Solution:
    def maxScore(self, s: str) -> int:
        left0, right1 = int(s[0] == '0'), s.count('1') - int(s[0] == '1')
        ans = left0 + right1
        for i in range(1, len(s) - 1):
            if s[i] == '0':
                left0 += 1
            else:
                right1 -= 1
            ans = max(ans, left0 + right1)
        return ans
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// Code language: Java
class Solution {
    public int maxScore(String s) {
        int left = 0, right = 0, ans, n = s.length() - 1;
        if (s.charAt(0) == '0') ++left;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) 
            if (s.charAt(i) == '1')
                ++right;
        ans = left + right;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            if (s.charAt(i) == '0') ++left;
            else --right;
            ans = Math.max(ans, left + right);
        }
        return ans;
    }
}
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// Code language: C++
class Solution {
public:
    int maxScore(string s) {
        int left = 0, right = 0, ans, n = s.size() - 1;
        if (s[0] == '0') ++left;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) 
            if (s[i] == '1')
                ++right;
        ans = left + right;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            if (s[i] == '0') ++left;
            else --right;
            ans = max(ans, left + right);
        }
        return ans;
    }
};
  • 时间复杂度: \(O(n)\)
  • 空间复杂度: \(O(1)\)

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