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『LeetCode』1021 删除最外层的括号

题目

1021. 删除最外层的括号

有效括号字符串为空 """(" + A + ")" 或 A + B ,其中 A 和 B 都是有效的括号字符串,+ 代表字符串的连接。

  • 例如,"""()""(())()" 和 "(()(()))" 都是有效的括号字符串。

如果有效字符串 s 非空,且不存在将其拆分为 s = A + B 的方法,我们称其为原语(primitive),其中 A 和 B 都是非空有效括号字符串。

给出一个非空有效字符串 s,考虑将其进行原语化分解,使得:s = P_1 + P_2 + ... + P_k,其中 P_i 是有效括号字符串原语。

s 进行原语化分解,删除分解中每个原语字符串的最外层括号,返回 s

示例 1:

输入:s = "(()())(())"
输出:"()()()"
解释:
输入字符串为 "(()())(())",原语化分解得到 "(()())" + "(())",
删除每个部分中的最外层括号后得到 "()()" + "()" = "()()()"。

示例 2:

输入:s = "(()())(())(()(()))"
输出:"()()()()(())"
解释:
输入字符串为 "(()())(())(()(()))",原语化分解得到 "(()())" + "(())" + "(()(()))",
删除每个部分中的最外层括号后得到 "()()" + "()" + "()(())" = "()()()()(())"。

示例 3:

输入:s = "()()"
输出:""
解释:
输入字符串为 "()()",原语化分解得到 "()" + "()",
删除每个部分中的最外层括号后得到 "" + "" = ""。

提示:

  • \(1 <= s.length <= 10^{5}\)
  • \(s[i]\)'('')'
  • \(s\) 是一个有效括号字符串

题解

【删除最外层的括号】简单模拟

模拟

题目解释有点绕,但其实看标题删除最外层的括号应该大致能理解题意了,就是将括号字符串按最外层括号分段,然后每段都把最外层的括号去掉。

具体来说就是题目给出的字符串可以写成 \((A)(B)(C)\cdots\) 的形式,然后我们要将其变成 \(ABC\cdots\) 的形式 \(A, B, C\) 表示空串或合理的字符串。

PS: 对字符串创建操作,一般都有合适的构建函数,比直接进行字符串拼接快得多,例如 Python 的 strjoin 方法, C++ 的 stringsteam, Java 的 StringBuilder.

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# Code language: Python
class Solution:
def removeOuterParentheses(self, s: str) -> str:
ans = list()
cnt, start = 0, 0
for idx, b in enumerate(s):
if cnt == 0: # 这里一定是最外层的左括号
start = idx + 1
cnt += 1 if b == '(' else -1
if cnt == 0: # 这里一定是最外层的右括号
ans.append(s[start:idx])
return "".join(ans)
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// Code language: Java
class Solution {
public String removeOuterParentheses(String s) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0, n = s.length(), start = 0, cnt = 0; i < n; ++i) {
if (cnt == 0)
start = i + 1;
cnt += s.charAt(i) == '(' ? 1 : -1;
if (cnt == 0)
sb.append(s.substring(start, i));
}
return sb.toString();
}
}
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// Code language: Cpp
class Solution {
public:
string removeOuterParentheses(string s) {
stringstream ss;
for (int i = 0, n = s.length(), start = 0, cnt = 0; i < n; ++i) {
if (cnt == 0)
start = i + 1;
cnt += s[i] == '(' ? 1 : -1;
if (cnt == 0)
ss << s.substr(start, i - start);
}
return ss.str();
}
};
  • 时间复杂度: \(O(n)\)
  • 空间复杂度: \(O(n)\)

最后

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